В Китае показали платформу для управления роботами силой мысли
На выставке в Шанхае разработчики из компании BrainCo продемонстрировали устройство, которое связывает мозг человека напрямую с механическим телом робота, сообщает SCMP. Оператор надевает обруч с датчиками, думает о действии и робот его выполняет, без джойстиков, пультов или голосовых команд.
Платформу назвали Brain-Controlled Robot AI Platform, а представили ее на World Artificial Intelligence Conference, крупнейшем в стране форуме по искусственному интеллекту. По словам создателей, это первая в мире законченная система такого рода, которая объединяет считывание мозговых сигналов и управление разной роботизированной техникой в одном комплекте.
Как это работает
Обруч ловит слабые электрические сигналы, которые появляются на голове, когда человек задумывает движение. Затем нейросеть распознает эти сигналы и понимает, что хочет сделать человек: взять предмет, сжать пальцы, повернуть руку. Команда передается роботу, будь то механическая рука или человекоподобная машина.
В демонстрации робот поднял чашку и яблоко, ориентируясь только на мысленную команду оператора. За этим стоит десятилетие исследований: расшифровка сигналов мозга сложнее, чем кажется, ведь у каждого человека рисунок нейронной активности свой, и алгоритму приходится подстраиваться.
Компания сознательно выбрала безоперационный путь. В отличие от Neuralink Илона Маска, которая вживляет чип прямо в мозг через операцию, компания делает ставку на внешние носимые устройства и протезы. Такой подход безопаснее и доступнее, но платит за это качеством сигнала: через кожу и кости черепа импульсы доходят слабее и с помехами, поэтому точность распознавания остается главным вызовом для всей индустрии.
В компании говорят, что цель не только показать эффектную демонстрацию, но и решить более важную проблему: роботам не хватает данных, чтобы учиться понимать людей. Каждый раз, когда кто-то пользуется платформой, система запоминает, как сигнал мозга связан с конкретным действием. Это помогает точнее настраивать алгоритмы в будущем.